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Estrés hídrico en cultivos se detectará con IA e imágenes

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El investigador Tie Liu junto a una pantalla con escaneos verdes de hojas para detectar estrés hídrico.
Tie Liu analiza los cultivos (Imagen de prensa).
  • Científicos desarrollan un método que detecta la falta de agua en plantas antes de ser visible a simple vista.
  • El avance optimizará el riego automatizado en invernaderos y asegurará la producción de alimentos en el espacio.
  • El sistema logró identificar el estrés por sequía con una precisión cercana al 97% tras cinco días sin riego.

Nueva tecnología para identificar la sequía antes del marchitamiento

Un equipo de investigadores diseñó una herramienta revolucionaria capaz de identificar el estrés hídrico en los cultivos días antes de que muestren signos de marchitamiento. Esta innovación combina imágenes hiperespectrales e inteligencia artificial para revelar cambios fisiológicos internos imperceptibles para el ojo humano.

El estudio, liderado por el profesor Tie Liu, involucra al Instituto de Ciencias Agrícolas de la Universidad de Florida, el USDA y la NASA. Este sistema no destructivo analiza cómo las hojas reflejan la luz, permitiendo a los productores de regiones con sequías severas como Alabama ajustar de inmediato sus estrategias de riego.

Aplicaciones desde invernaderos comerciales hasta la agricultura espacial

La técnica demostró una fiabilidad excepcional en múltiples experimentos independientes al detectar la falta de agua a los cinco días de reducir el riego. Al funcionar de forma automatizada y sin dañar la vegetación, simplifica el monitoreo constante en entornos agrícolas estrictamente controlados.

Esta automatización es clave para optimizar recursos hídricos limitados en la Tierra y resulta fundamental para futuras misiones biológicas en la Luna o Marte. Los creadores prevén adaptar la herramienta tecnológica para diagnosticar de forma temprana otros tipos de enfermedades o condiciones de estrés en los campos de cultivo.

¿Cómo funciona la herramienta para detectar el estrés hídrico?

Funciona mediante cámaras hiperespectrales combinadas con inteligencia artificial. El sistema analiza cómo las hojas de las plantas reflejan la luz en distintas longitudes de onda, captando variaciones fisiológicas sutiles sin necesidad de cortar o dañar los cultivos.

¿Qué precisión tiene este nuevo sistema de monitoreo agrícola?

El sistema alcanzó una precisión cercana al 97% al identificar el estrés por falta de agua a los cinco días de haberse reducido el riego, consolidándose como un método altamente fiable para entornos agrícolas de alta precisión.

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